人工智能的发展，可能要远比我们看到的、想象的要快。甚至，在技术发展的长河中，人工智能的进化速度堪称史无前例。
根据OpenAI最新发布的领导力指南《Staying ahead in the age of AI》显示，自2022年以来，前沿AI模型的发布数量增长5.6倍，运行GPT-3.5等级模型的成本在18个月内下降280倍，企业采用速度比桌面互联网快4倍。
更令人瞩目的是，早期采用AI的企业其收入增长速度已经比同行快1.5倍。然而，大多数企业领导者却感到AI发展速度快到难以有效规划。
如何跟上步伐？如何让员工拥抱AI？如何构建AI优先的组织？
OpenAI 通过总结与雅诗兰黛、Notion、圣安东尼奥马刺队、BBVA等领先企业的合作经验，提炼出了五个关键步骤：
对齐(Align)、激活(Activate)、放大(Amplify)、加速(Accelerate)和治理(Govern)。
这些原则正帮助领先企业在AI时代构建可持续的竞争优势。今天就来解析报告中这五个关键步骤，希望给正在落地AI企业一些启发与借鉴。
展开剩余87%一、对齐：打造上下同欲的AI战略
报告中指出，AI转型的成功首先取决于能否在企业内部形成共识。员工只有真正理解AI如何增强自身能力、优化工作价值并为公司创造竞争优势时，才会主动拥抱变化。
高层讲故事，树立愿景。领导者需要具体说明为什么AI采用对公司未来至关重要——是为了跟上竞争对手、回应客户变化的期望，还是维持增长。
当员工听到深思熟虑的“为什么”时，会建立信任和清晰感，帮助他们理解这些变化如何与自己的工作目标相一致。
设定全公司范围的AI采用目标。定义一个可衡量的目标，将AI采用与日常工作联系起来。这可以是新用例、AI工具使用频率或团队实验基准，并将这些目标纳入公司计划和KPI中。
例如，Moderna的CEO设定了明确期望：员工每天应使用ChatGPT 20次，将AI采用强化为公司工作的核心部分。
领导者以身作则使用AI。要求高管定期分享他们如何在职责中使用AI。直接听取领导层关于AI如何帮助他们领先市场趋势或快速分析客户洞察的经验，能够规范并鼓励AI的使用和实验。
二、激活：让AI能力成为员工标配
近一半员工表示，他们缺乏自信采用生成式AI所需的培训和支持。然而，他们将培训视为成功采用的最重要因素。
快速行动的企业投资支持员工学习，这意味着为实验创造空间，为团队提供部门特定培训，并规范学习的需求。
启动结构化AI技能计划。要求学习与发展团队创建清晰的、针对特定角色的培训，使员工从基本的AI意识发展到实际操作使用，优先支持直接支持真实工作流程的技能，而非抽象概念。
例如，圣安东尼奥马刺队的案例很有说服力——通过将AI培训嵌入日常工作流程，而非作为独立活动，他们的AI应用能力在短时间内从14%提升至85%。
建立AI倡导者网络。识别并培训热情的员工担任内部AI导师。这些倡导者通过研讨会、非正式辅导和传播热情，帮助同事成为自信的AI用户。
预留实验空间同样不可或缺。每月设立专门的“AI探索日”，组织跨部门黑客马拉松，建立快速审批通道——这些举措传递出公司鼓励创新的明确态度。
比如，Notion通过内部黑客马拉松孕育出Notion AI的功能，如今已成为产品的核心竞争力。
三、放大：让成功经验在全组织复现
报告指出，企业经常陷入“重复发明轮子”的困境，不同团队解决相同问题却互不知情。打破这种低效状态的关键在于建立有效的知识共享机制。
启动集中式AI知识中心。构建一个单一、易于访问的中心，员工可以找到与AI相关的一切：培训资源、黑客马拉松日期、政策、指南和最佳实践。集中式中心减少混乱，节省时间，并防止团队重复造轮子。
定期分享成功故事。通过每月新闻通讯、内部网络研讨会或全体会议中的简短片段，定期突出有影响力的AI项目、实践经验和易于复制的成功。
展示重大突破和较小日常成功之间的平衡。分享团队采取的步骤，以便其他人可以轻松将这些见解应用到自己的工作流程中。
建立活跃的内部社区。建立专门社区（如Slack或Teams组，或内部AI卓越中心），促进点对点学习、实时协作和快速分享见解。依靠AI倡导者定期鼓励讨论、分享有用资源，并保持对话活跃和吸引人。
四、加速：优化流程释放创新速度
好想法能否快速转化为实际价值，很大程度上取决于组织的流程效率。AI项目尤其需要敏捷的决策机制和灵活的资源调配。
简化工具获取流程是前提条件。如果员工需要数周时间才能获得AI工具访问权限或清洗数据，再好的想法也会夭折。领先企业正逐步下放工具选择权，允许团队自主选用最适合的AI解决方案。
建立透明创意 pipeline。设计简单的项目提交流程，确保每个想法都能得到及时反馈和评估，避免优秀建议被官僚体系淹没。
比如，雅诗兰黛建立的“GPT实验室”收集了1000多个员工创意，并通过快速原型开发验证了最高价值的应用场景。
组建跨职能决策小组。由高管赞助的AI委员会能够快速清除项目障碍，协调跨部门资源，加速高潜力项目的落地进程。
例如，BBVA的中央AI网络不仅加快了项目从概念验证到生产的转化速度，还确保了各团队始终对齐业务目标。
五、治理：在创新与风险间寻找平衡
报告强调，快速行动并不意味着忽视风险。它意味着拥有清晰、实用的指南，以便团队在已建立的保障措施内快速行动。良好的治理应支持快速行动，而不是创造新障碍。
创建并分享简单的负责任AI手册。记录实用、易于遵循的指南，帮助团队负责任地使用AI，并做出符合这些指南的决策，而不需要每次进行手动合规审查。专注于什么是“安全尝试”的，什么需要升级。
使用自定义GPT（了解您的负责任AI手册），员工可以用简单语言快速提出政策相关问题，而无需为每个小决定咨询合规团队。
定期审查AI实践。对AI系统、流程和治理指南进行轻量级季度审计。专注于当前协议是否仍然合理，既能保护业务，又能使团队快速行动。
使用ChatGPT深度研究功能，及时了解不断发展的AI治理标准。让其审查最近的行业指南、法规更新和最佳实践，然后总结与您的组织最相关的内容。
写在最后，AI 时代的领先者，赢在 “组织适应力”
当 AI 的迭代速度超过了人类历史上任何一次技术革命，企业的核心竞争力，不再是拥有多少技术，而是 组织能以多快的速度适应技术。
正如OpenAI 在报告中强调，能在AI时代胜出的企业，是那些把AI当成 “新工作方式”，而不只是 “工具” 的企业。
通过对齐建立共识，通过激活赋能个体，通过放大共享智慧，通过加速优化流程，通过治理平衡风险——这五大原则共同构成了企业AI转型的操作系统。
那些能够将这套系统深入植入组织DNA的企业，不仅能够在AI时代生存，更将重新定义行业的竞争规则。
未来已至，唯有着眼长远、系统布局的组织，才能在这场变革中赢得先机。
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